通过车载终端采集车辆行驶数据，构建重型汽车排放与能耗等级预测模型。对车辆进行短行程划分并计算特征参数，将短行程内的瞬时油耗同其对应的油耗限值的乘积分布分区间统计，将统计结果通过K-Means聚类得到初始等级，以区间分布为输入、初始等级为输出，构建能耗等级评价模型，并通过贝叶斯优化算法进行参数优化。类似地，进行排放等级评价模型构建，并将2个优化后的等级评价模型同另外3种算法的优化模型进行对比验证，结果表明，通过XGBoost＿BO构建的模型性能更好。
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