基于AWOA算法与LSSVM的主蒸汽流量软测量模型

作者：邓怀勇; 马琴; 陈国彬; 刘超^*; 牛培峰

来源：仪表技术与传感器, 2018, (12): 78-82.

• 软测量
• 主蒸汽流量
• 鲸鱼优化算法
• 最小二乘支持向量机
• 自适应

汽轮机主蒸汽流量是分析机组运行效率的重要参数。针对大型机组主蒸汽流量计算模型复杂繁琐、计算精度不高的现状,提出一种基于自适应鲸鱼优化算法(AWOA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合的主蒸汽流量软测量模型。针对鲸鱼优化算法(WOA)寻优精度低的问题,提出了自适应鲸鱼优化算法,在鲸鱼个体位置更新公式中引入自适应惯性权值,通过平衡算法的开发和探索能力改善算法的优化性能。在此基础上,提出了基于AWOA优化LSSVM的主蒸汽流量的软测量模型,引入AWOA算法来提高LSSVM的学习效率、逼近精度和泛化能力。主蒸汽流量软测量的仿真结果表明:优化后的AWOA-LSSVM主蒸汽流量软测量模型具有良好的训练精度与泛化能力,可有效地用于主蒸汽流量的软测量。

• 单位
  重庆水利电力职业技术学院; 重庆工商大学融智学院; 燕山大学