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摘要
玛湖凹陷石油地质储量大，二叠系风城组储集层厚度大，油气显示佳，但薄互层岩性组合复杂，地应力变化大，需要精细分层压裂实现储量充分动用。基于数值模拟方法，研究多段储集层合压时压裂裂缝扩展的影响因素，为储集层压裂方案的选择提供依据。结果表明：储集层应力差对压裂裂缝扩展的影响最大，压裂液排量和黏度次之，储集层厚度比影响最小。基于BP神经网络算法，对数值模拟结果开展机器学习，建立了综合考虑地质和工程因素的多因素精细分压决策模型。采用该决策模型在玛南斜坡风城组开展了6井次的合分压预判与施工参数优化，实现压裂改造后试产普遍自喷，部分井日产油10.34～32.37 t，单井平均产量较采用传统压裂工艺提升近50%，可供同类油藏开发参考。
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单位中国石油大学（北京）; 中国石油集团西部钻探工程有限公司
