针对团簇结构优化问题，论文为基于种群的盆地跳跃算法（Population Basin Hopping）提出了一个新的变种，用来搜索Gupta势能函数描述的银团簇的全局最优构型。该算法主要包含种群的初始化方法、局部优化方法、扰动算子和种群更新策略，在种群更新策略中利用了团簇的连通表来定义构型间的距离，并测量构型间的差异性。在团簇规模小于等于61的标准算例上对算法进行了性能测试，实验结果表明，除四个难例外，论文算法成功找到了所有先前推测的团簇最优构型。
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