摘要
本发明公开了一种基于AI的相控阵天线校准方法、系统、设备及存储介质,方法包括:收集每个辐射单元在不同相位时对应的辐射功率的原始数据;对所述的原始数据进行处理,得到用于训练模型的数据集;构造基于AI的机器学习模型;利用数据集对所构造的机器学习模型进行训练,得到训练好的模型;对给定的相控阵天线进行测量,获得用于输入训练好的模型的数据;将测量数据输入训练好的模型,输出辐射单元的预测馈电相位;计算预测馈电相位与所设置相位的差值,并求误差的平均值,将该平均值视为应当校准至的初始相位,至此相控阵天线校准完成。本发明运用基于AI的机器学习模型,减少制造误差与噪声对波束赋形的影响,实现精度较高的相控阵天线校准。
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