结合大学生心理数据的多源化特征，以提升大学生心理危机预测效果，提出多源数据挖掘的大学生心理危机预测方法。采用组合赋权方法得到多源大学生心理数据权重，并根据权重进行多源数据融合，将融合后的多源大学生心理数据作隐马尔科夫模型输入，经过训练与优化后，构建大学生心理危机预测模型。实验结果表明：该方法多源数据挖掘能力较强，大学生心理危机预测精度较高，平均响应时间较短。
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