摘要

<正>运动分割是计算机视觉中的一个重要研究方向,同时也是自动驾驶、目标跟踪、行为理解等应用的核心和基础。由于实际拍摄的视频中,不仅存在光照等天气变化,还存在相机运动、背景结构杂乱、多个运动目标和运动遮挡等,使得现实场景的运动分割问题极具挑战性。虽然近些年来国内外研究学者们提出了大量优秀的运动分割算法,然而当前的运动分割算法仍然难以应对实际中的种种挑战,而且往往需要一些额外的先验信息。