首先通过正交优化与数值模拟相结合的方法,分析了影响电连接器孔盖板体积收缩率的因素,通过极差分析,确定了主要工艺参数对体积收缩率影响的敏感性。其次基于设计和训练的BP神经网络模型,预测了体积收缩率,并与数值模拟结果进行了比较。最后利用BP神经网络的可预测性,结合正交试验方法对注塑成型工艺参数进行优化分析,对优化后的数据进行极差分析,得到了最佳成型工艺参数值。
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