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摘要
针对目前用于道路网匹配的语义相似性计算模型对权重和相似度匹配阈值的确定大多采用专家赋值法，匹配精度相对较低的问题，提出一种基于主客观集成赋权法的道路网语义相似性计算模型。根据每个属性项的描述特征计算其单一属性项语义相似度；采用主客观集成赋权法进行权重的确定；利用回归分析确定其相似度匹配阈值。实验结果表明，将该模型应用于多尺度道路网匹配，可有效提高其匹配率、召回率以及F值。主客观集成赋权法相比于均值法和主观赋权法，其权重组合能更合理反映出每个属性项的重要性。通过回归分析选出的最优相似度匹配阈值相较于专家赋值法更有针对性，能有效提高道路网匹配效率。
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