针对相同几何形状、等质量、不同丰度的金属铀部件,采用252Cf源驱动噪声分析法来获得中子时间关联计数。通过对中子时间关联计数的分析、处理,确定特征参数。采用BP神经网络方法通过一定数量的训练后,对未知丰度的金属铀部件进行判定。结果显示,采用BP神经网络方法可以对金属铀部件的丰度进行有效地判定。该方法可应用于金属铀部件身份认证工作。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
