基于核密度估计的AM-MCMC算法在径流模拟中的应用

作者：童坤; 刘恒; 耿雷华; 徐澎波

来源：长江科学院院报, 2018, 35(01): 36-46.

• 径流模拟
• 概率分布
• 核密度估计
• AM-MCMC算法
• 罗岙水库

无资料或资料稀缺地区的径流概率模拟,是目前水文研究难点问题之一。基于此,利用Kernal核密度估计法估算出流量的月径流概率密度函数,采用基于自适应采样算法(Adaptive Metropolis algorithm,AM)的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟方法求解,最后给出月径流量的模拟预测。实例表明基于Kernel核密度估计的AM-MCMC算法模型计算结果精度较高,有良好的应用价值,可在资料较少地区推广使用。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院南京地理与湖泊研究所; 南京水利科学研究院; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室