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摘要
为准确预测纱线直径，提高纱线质量预测的准确度，首先对纱线直径数据采样原理进行分析，对纱线样本片段分段聚合，利用聚合后的纱线直径值建立时间序列模型状态方程，采用自回归滑动平均模型ARMA(p,q)进行纱线直径和变异系数预测，然后利用卡尔曼滤波对预测值进行优化。通过实验对预测模型进行准确性验证，结果表明：卡尔曼滤波优化后预测的纱线直径均方根误差为2.68%,平均绝对百分比误差为6.71%;比对其他预测方法预测的条干不匀率，显示出良好的预测精度；模型泛化验证所选取的8个实验样本的检测结果均在乌斯特50%统计值内，同时纱线平均直径与理论直径之间的误差小于3%。这表明该预测模型对于在线预测纱线质量具有一定的准确性，为预测纱线质量提供一种新方法。
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单位济宁职业技术学院; 济宁职业技术学院机电工程系
