基于环境减灾卫星CCD数据与决策树技术的植被分类研究

作者：刘睿; 冯敏; 孙九林; 廖顺宝; 王卷乐

来源：地理科学, 2012, (12): 1488-1495.

DOI：10.13249/j.cnki.sgs.2012.12.011

• 植被分类
• 环境减灾卫星CCD数据
• NDVI时间序列曲线
• 呼伦贝尔 vegetation classification
• HJ-CCD data
• NDVI time series curve
• Hulunbuir

以内蒙古呼伦贝尔地区为例,基于遥感数据获取区域7种典型植被的NDVI时间序列曲线。在此基础之上,分析曲线趋势及其特征值,研究基于曲线差异的植被分类信息提取方法。同时,以国产环境减灾卫星CCD数据作为主要遥感数据源,提取研究区5月上旬与8月上旬两期NDVI数据及其比值,采用决策树分类方法研究得到区域30 m空间分辨率植被分类结果。经实地验证,一级类型总体分类精度为83.64%,二级类型为70.91%,其中乔木林的分类精度最高,然后是农田与草地,灌丛的分类精度相对最低。结果表明该方法能够快速、准确据提取植被分类信息,为国产环境减灾卫星CCD数据的广泛深入应用提供理论与数据支持。

• 单位
  重庆师范大学; 中国科学院地理科学与资源研究所; 资源与环境信息系统国家重点实验室