Femtocell中基于负载预测的基站休眠节能方案

作者：代红英; 孙霞; 周朋光

来源：计算机应用研究, 2019, 36(08): 2492-2495.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0113

• Femtocell
• 混沌特性
• 负载预测
• 休眠策略

为达到5G中绿色节能通信的目标,在Femtocell网络下提出一种基于负载预测的基站节能方案。首先收集Femtocell基站(Femtocell base station,FBS)下的吞吐量数据,根据小数据量法证明其存在混沌特性,并对FBS的负载进行学习和预测;然后在负载预测的基础上定义吞吐量率,根据吞吐量率设计一种用户终端切换流程,以保证用户终端的通信服务质量和能效;最后计算FBS的实时发射功率,并对FBS的发射功率作了预测和控制。仿真结果显示,该方案可以较为准确地预测FBS的吞吐量变化态势,在此基础上的休眠节能方案也可以很好地提升系统的能效,减小整体能耗。

• 单位
  重庆邮电大学; 物联网学院; 重庆工程学院; 通信与信息工程学院