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摘要
我国人口结构日益老龄化，失能人口不断增加，社会对长期护理的需求不断增长。在此背景下，建立四状态马尔科夫状态转移模型，并利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2015年和2018年的纵向数据，建立含有高阶年龄项的广义线性回归模型，估算出健康转移强度，测算不同健康状态之间的转移概率，形成不同状态下长期护理保险的自然费率趋势图。建立的定价模型及得出的长期护理保险费率，可以为我国政策性长期护理保险及商业长期护理保险的定价提供参考。
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单位数学学院; 淮南师范学院
