基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法

作者：王飞; 王卓; 曾姚

来源：计算机与数字工程, 2013, 41(03): 337-339.

• 数据挖掘
• 决策树
• 变精度粗糙集
• 近似分类精度

针对决策树构造中存在的最优属性选择困难、抗噪声能力差等问题,提出了一种新的基于变精度粗糙集模型的决策树构造算法。该算法采用近似分类精度作为节点选择属性的启发函数,与传统基于粗糙集的决策树构造算法相比,该算法构造的决策树结构简单,提高了决策树的泛化能力,同时对噪声也有一定的抑制能力。

• 单位
  华中科技大学