基于LSTM神经网络的三七价格指数预测

作者：李飞飞; 宋庆燕; 陈长秀; 刘佳泽; 高雪岩^*

来源：中国现代中药, 2019, 21(04): 536-541.

DOI：10.13313/j.issn.1673-4890.20190114001

• 三七
• 价格指数
• 预测模型
• LSTM神经网络

目的:为了帮助药农、中药生产企业合理决策,引导三七产业健康有序发展,本研究通过引入LSTM神经网络模型对三七的价格指数进行预测。方法:本研究首先分析了影响三七价格波动的各种因素,并通过对这些因素进行相关性分析进行因素的筛选,降低输入向量的维度;其次,本研究建立了基于LSTM神经网络的三七价格指数预测模型;最后,利用2018年三七价格数据测试模型的有效性,并应用有效模型对2019年三七价格指数进行预测。结果:LSTM模型能很好的拟合三七价格整体变化的趋势,并且具有较好的预测精确度,预测结果能为三七的生产经营提供参考。结论:研究表明,LSTM神经网络能有效应用于三七价格指数预测研究,将其推广到其它中药材价格预测研究中,有利于提高资源配置有效性和保证市场健康运行。