基于少量惯性传感器的姿态重建与仿真

作者:崔丽君; 黄天羽; 冯枫; 张杰; 杨凯; 刘陈
来源:系统仿真学报, 2017, 29(10): 2261-2267.
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.201710005

摘要

提出了一种基于少量惯性传感器的姿态重建方法,将输入的低维角加速度信息作为控制信号,以高维欧拉角运动数据库为基础,重建出高维的人体全身姿态序列。通过建立数字相似性-几何相似性-时间持续性模型,对加速度进行重构,保证候选重建姿态的在数字-逻辑上相似性的统一。通过引入最优化能量函数,求解最优重建姿态序列。通过分析和对比实验,表明方法能够重建出真实可信的人体姿态序列。本研究使用少量惯性传感器控制,能产生持续的全身关节的姿态序列,通过减少传感器数量,达到降低系统成本的目的。

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