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摘要
通过对模拟信号的处理，验证了自适应完备经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)方法在资料分析处理过程中的有效性和可靠性。利用该方法对10个GNSS(Global Navigation Satellite System)连续站N、 E、 U三方向时间序列进行分解，发现其不仅存在年周期和半年周期信号，部分台站还存在更短或更长周期信号，且垂向周期性比水平向更明显，对应幅值更大。经周期项改正后，相比于原始N、 E、 U方向时间序列的平均WRMS(Weighted Root Mean Square error)分别降低了19.8%、 19.0%和29.9%,表明该方法对周期项修正的有效性。
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单位中国地震局地球物理研究所; 中国地震局第一监测中心
