一种基于去个性化理论的粒子群算法

作者：喻飞; 李元香; 魏波; 徐星

来源：控制与决策, 2013, (10): 1520-1524.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2013.10.022

• 粒子群算法
• 去个性化
• 群体智能 particle swarm optimization
• deindividuation
• swarm intelligence

针对粒子群优化算法(PSO)在求解复杂问题时收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,从社会心理学角度阐述PSO算法,将群体社会学中去个性化效应的社会认同模型(SIDE)引入其中,提出一种基于去个性化理论的粒子群算法(DTPSO).该算法通过个体粒子融入群体中表现出来的去个性化行为(个性与趋同的平衡)维持群体粒子的多样性和有效性.仿真实验表明,DTPSO算法收敛速度快、收敛精度高、稳定性好.

• 单位
  闽南师范大学; 武汉大学; 软件工程国家重点实验室; 景德镇陶瓷学院