煤矿井下视频监控受到光线、粉尘等多种因素的影响，对低照度下的图像增强可以有效提升图像质量，有效改善井下目标识别效果。阐述了MSR算法的发展历程，分析了基于MSR算法的图像增强原理，研究了不同δi值时低光照下图像的增强效果，提出了MSR和YOLO算法进行煤矿井下目标识别的流程，并进行了井下目标识别实验。研究结果可以用于煤矿井下图像监控及目标识别。
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