科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
机器视觉运动放大技术能将肉眼难以捕捉的细微结构振动响应进行放大，依据不同空域滤波器将原始图像分解成不同的子图像，从而获取传统方法难以识别的高阶模态信息。本文首先介绍了机器视觉运动放大的拉格朗日方法和欧拉方法，并从噪声处理以及大运动隔离两方面讨论了最新的进展；然后论述了数字图像相关技术、点追踪技术和相位光流法三种提取图像运动特征的方法；之后介绍了本文作者如何利用亮度方程进行相位展开修正原始复值可操控金字塔模型、移除2π相位阶跃避免产生伪像的方法及研究进展；PVC管道振动实验表明高放大倍率下运动放大技术可较好地提取结构高阶模态信息；最后，讨论了视觉运动放大方法在实际应用中存在的优缺点，提出相应的改良措施，并展望了其未来发展方向。
- 单位
