一种基于协同过滤的图书资源标签推荐方法研究

作者：向菲; 彭昱欣; 邰杨芳

来源：图书馆学研究, 2018, (15): 46-52.

DOI：10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2018.15.007

• 社会化标注
• 标签
• 推荐系统
• 协同过滤

虚拟社区的发展使得信息资源的获取更加便捷,在线图书资源的高效利用显得尤为重要。以豆瓣读书为例,通过数据抓取得到豆瓣读书心理学领域的318本图书和119个用户,分别对用户处于标注状态和非标注状态进行标签推荐研究。基于协同过滤的推荐技术,结合逆词频及标签间余弦相似度的计算,提出了一种新的标签推荐算法。经实际检验,该算法对信息资源的高效利用具有积极的意义。

• 单位
  华中科技大学同济医学院; 山西医科大学