基于人工智能疾病编码现状及应对策略

作者：韩琳; 吴良文; 李春生; 吴怡蕾

来源：电脑知识与技术, 2021, 17(33): 81-82.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2021.3329

• 疾病编码
• 现状
• 对策

人工智能(AI)是一种新兴的学科,依托计算机模拟人类智能行为,是人工智能为重要组成部分。同时,随着专家决策系统、智能化识别的发展,使其在疾病编码中应用得进一步拓展。因此,基于人工智能,分析疾病编码及其关系,能指导临床诊疗。同时,应用编码系统还能更好实现医院与医保系统对接。综上所述,应用国际疾病分类(ICD-10)标准,以信息化为支撑,对相关诊断分组(DRGs)的基础的预付费制度进行分析,能指导医生完成病历的书写、疾病的编码,能在一定程度上影响医疗保险基金及医疗经济收入,对于临床疾病的诊断、促进医院的发展具有重要的意义。因此,该研究将以人工智能疾病编码为起点,分析当前我国人工智能疾病的发现现状、存在的问题,针对存在的问题提出相应的应对策略。

• 单位
  苏州市立医院; 西交利物浦大学