基于残差自回归方法的短期区域用电量预测

作者：闵旭; 叶青; 蔡高琰

来源：技术经济, 2019, 38(06): 119-124.

DOI：10.3969/j.issn.1002-980X.2019.06.013

• 时间序列
• 残差自回归
• 短期区域用电量预测

基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。

• 单位
  经济管理学院; 广东浩迪创新科技有限公司; 清华大学