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摘要
基于GDELT事件报道，将全球248个国家新闻报道数据作为研究对象，首先建立分类模型评估在合作和冲突事件类型下的网络关注度变化，然后通过空间自相关和空间核密度分析并结合网络化挖掘方法对疫情事件进行时空可视化，揭示了疫情下世界各国网络关注度变化特征。结果表明：本文提出的方法有助于掌握各国新冠肺炎疫情网络关注度的发展状况和趋势，发现全球疫情网络关注度的变化规律和特点，对于判断疫情下的舆情变化具有重要意义。同时完善了以大数据为支撑的国际视角下网络关注度的研究，可为日后的世界舆情事件研究提供借鉴。
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