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摘要
自然资源领域数据种类繁多，业务复杂。大数据时代，如何从海量数据中获取有用的数据、信息与业务知识，是自然资源大数据挖掘分析的关键。本文首先从技术与业务结合的角度出发，提出自然资源领域知识图谱的构建技术框架，从知识抽取、知识融合、知识加工3个层面进行研究与阐述。其次，基于自然资源业务构建实例，验证了技术的可行性，介绍了具体的构建步骤和方法。最后，对自然资源领域知识图谱的应用服务进行探索，在知识问答、辅助决策、信息检索等服务方面进行了总结与展望。
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自然资源领域数据种类繁多，业务复杂。大数据时代，如何从海量数据中获取有用的数据、信息与业务知识，是自然资源大数据挖掘分析的关键。本文首先从技术与业务结合的角度出发，提出自然资源领域知识图谱的构建技术框架，从知识抽取、知识融合、知识加工3个层面进行研究与阐述。其次，基于自然资源业务构建实例，验证了技术的可行性，介绍了具体的构建步骤和方法。最后，对自然资源领域知识图谱的应用服务进行探索，在知识问答、辅助决策、信息检索等服务方面进行了总结与展望。
