人工智能辅助量刑的可能性路径探讨

作者:李亚龙; 伍秋吉
来源:昆明理工大学学报(社会科学版), 2023, 23(01): 12-21.
DOI:10.16112/j.cnki.53-1160/c.2023.01.212

摘要

波云诡谲的社会现状与高压司法环境持续影响下的量刑活动,不可避免地流向机械量刑之虞。亟待从理论根源上厘清“案件”与“司法人员”的本质关系,从辅助工具上探索法院“案多人少”、量刑规范化等问题的解决新路径。语义活性识别技术和数据库支持下的人工智能系统,以“案件进入—诉中—诉后”介入量刑助力司法工作,可极大地提高司法效率,解决相关司法实务问题。但是,在面对人工智能系统本身所带来的算法歧视、“算法黑箱”等消极问题时,可能会因程序初期缺少相应法学理论的参与,导致恣意性宰制科学性,警惕其僭越司法权的风险。后期系统发展应着眼于以公开、解释等方式缓解民众可接受性问题,在辅助量刑过程中需不断克服这一新兴技术与司法系统间存在的配合问题。

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