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摘要
为了解决电费回收问题,采用机器学习算法,通过对电力客户历史数据进行分析和研究,选择精确度普遍较高的随机森林算法,采用用电客户的基本信息、缴费行为、用电特征等多个维度确定模型指标,构建用户欠费模型,在分析用户欠费行为的同时对客户的欠费行为进行风险评级,提高对欠费用户的识别效率,降低电费回收的风险,通过该方法可以有效预测用户欠费风险。
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为了解决电费回收问题,采用机器学习算法,通过对电力客户历史数据进行分析和研究,选择精确度普遍较高的随机森林算法,采用用电客户的基本信息、缴费行为、用电特征等多个维度确定模型指标,构建用户欠费模型,在分析用户欠费行为的同时对客户的欠费行为进行风险评级,提高对欠费用户的识别效率,降低电费回收的风险,通过该方法可以有效预测用户欠费风险。
