目前,深度学习利用自身优势,已在语音识别、图像处理等方面取得了重大的突破与成就。然而,深度学习在选课推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。考虑传统的选课系统难以考虑到影响学生选课的多因素,本文基于深度学习,结合协同过滤技术在选课系统中的应用,实现对学生的多方面画像,构建出一个实时感知学生喜好变化,且对其进行智能推荐选课的平台,实现从学生到课程的无误差匹配。
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