科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于WRF-Chem模式模拟分析了2019年1月、7月苏皖鲁豫交界区本地排放对PM2.5污染水平的贡献以及不同污染源对PM2.5浓度和化学组分的贡献.结果表明：WRF-Chem模式合理地模拟了研究时段内苏皖鲁豫交界区PM2.5的空间分布特征，PM2.5的化学组分中冬季NO3-含量最高，夏季SO42-含量最高.在不同的污染源中，民用源是冬季苏皖鲁豫交界区PM2.5最主要的来源，贡献约为35.87%，农业源和工业源对PM2.5的贡献分别为28.71%、22.17%；工业源是夏季苏皖鲁豫交界区PM2.5最主要的来源，贡献达到50.57%，电力源、农业源和民用源的贡献分别为18.05%、15.14%和12.22%.从各污染源对PM2.5污染贡献量的小时变化上看，工业源和民用源对冬季PM2.5贡献量呈现明显的双峰双谷变化特点，其它污染源对PM2.5贡献量的小时变化特征都不明显.冬季应通过控制民用源和工业源的排放来减轻苏皖鲁豫交界区PM2.5污染，夏季应通过控制工业源和农业源的排放来减轻PM2.5污染.
- 单位
