一种基于跳距修正的物联网中节点定位算法

作者：唐一韬^*; 邓河

来源：全球定位系统, 2022, 47(04): 50-121.

• 无线传感网络(WSN)
• 定位算法
• 多通信半径
• 平均跳距
• 狮群优化(LSO)算法

针对传统的DV-Hop算法存在较大定位误差的问题,提出基于狮群优化算法的节点定位(NLLSO)算法. NLLSO算法从估计最小跳数、修正平均跳距误差和定位算法三方面进行改进,进而降低定位误差. NLLSO算法用不同通信半径传递Beacon包,进而提高估计最小跳数值的精度.同时,通过引入权值参数修正平均跳距的估计值.最后,通过狮群优化算法(LSO)估计未知节点位置.仿真结果表明:NLLSO算法的定位精度高于传统的DV-Hop算法.

• 单位
  长沙民政职业技术学院