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摘要
港口LSSC（物流服务供应链）各节点企业经历了从独立经营、纵向一体化到供应链合作的思想转变。2020年以来，集装箱设备短缺、运价暴涨、需求波动等负面因素导致港口LSSC契约合作不稳定性骤增。因此，分析影响港口LSSC协调稳定性的关键因素，利用大数据技术提高港口供应链的稳定性及运作效率，促进供应链全局效用的最大化成为具有现实意义的研究课题。文中基于Stackelberg博弈模型，构建了大数据服务下港口LSSC的利润模型，得到大数据物流成本优化系数的范围，使用Fb（x）-Fa（x）来度量港口LSSC中物流需求对大数据服务的敏感性，结果表明：当大数据物流成本优化系数满足一定的条件时，引入大数据服务会使得港口LSSC的利润增加，反之，会使得港口LSSC的利润减少；与港口LSSC不匹配的大数据水平会显著增加企业成本，适当引入大数据服务有利于实现港口LSSC协调。
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单位安徽工业职业技术学院; 合肥工业大学
