汽车产业大数据GIS地图表达应用研究

作者：陈宗娟; 孙二鑫; 李晋津

来源：数字技术与应用, 2020, 38(11): 82-84.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.11.28

• 汽车产业
• 大数据
• GIS
• 地图表达

汽车产业大数据深度挖掘和分析对汽车产业转型升级和价值提升具有重要的意义。针对汽车产业数据来源广泛、类型繁多、数据量复杂、大部分数据具有空间位置的特点,本文提出了一套汽车产业大数据GIS地图表达技术架构,详细论述了汽车产业的数据来源、分类、存储、管理以及GIS地图表达的技术流程。基于汽车产业大数据,论证和分析了分布图、热力图、流向图、统计地图、3D地图等典型GIS地图类别在汽车产业中的应用,为汽车产业大数据信息深度挖掘提供了一种技术手段。