人工神经网络在水产领域中的应用

作者：姜鹏飞; 郑杰; 陈瑶; 孙娜; 祁立波; 李德阳; 林松毅^*

来源：食品与发酵工业, 2021, 47(19): 288-295.

DOI：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.026742

• 人工神经网络
• 水产品
• 养殖技术
• 工艺优化
• 活性成分
• 品质评价

人工神经网络作为一种预测模型,具有非线性信息处理能力,被广泛应用于自动化、医学、经济、化工等领域。该文总结了人工神经网络在水产品中的应用情况,包括水产养殖过程中物种识别、养殖环境监控、养殖技术管理以及水产加工过程中工艺条件的优化,同时总结了水产品中蛋白质、脂质、糖类等活性成分定量监控,并且以营养性、安全性和保藏性的角度对水产品进行品质评价。最后,在此基础上对人工神经网络在水产方面的应用进行了展望。

• 单位
  大连工业大学; 辽宁省海洋水产科学研究院