基于信息丢失概率的停车场信息获取算法

作者：廖书亚; 李德敏; 张光林; 徐梦然

来源：计算机工程, 2020, 46(01): 315-320.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0053230

• 停车场信息
• 最小信息丢失概率
• 车型因子
• 信息竞争
• 车载自组织网络

随着城市私家车数量的增加,实时获取停车场信息对减少交通拥堵与无效巡游具有重要意义。为此,在含有不同车型的混合网络下,提出一种基于最小信息丢失概率的停车场信息传输算法BMILP,并在该算法的基础上,设计具有停车需求的私家车处于不同道路模式下获取停车场信息的方法。实验结果表明,与BOPBR算法相比,BMILP算法能够降低停车场信息在传输过程中的竞争概率并缩短信息传输时延。

• 单位
  数字化纺织服装技术教育部工程研究中心