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摘要
针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题，提出基于区间二型模糊平均解距离法(evaluation based on distance from average solution,EDAS)的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合(interval type-2 fuzzy sets,IT2FS)表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题，并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵，以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题，采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重。最后，以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例，验证所提方法的有效性。
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