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摘要
为了获得理想的海量视频广告检索结果，提出新媒体背景下的视频广告分类系统。该系统依据基础层反馈的检索需求，逻辑分析与处理层对原始视频广告序列进行镜头分割，采用多支流网络对中间帧序列实施编码，提取视频广告中的有用信息，向多支流网络的各支流引入空域注意力预估模型，融合注意力谱和各条支流网络提取的特征谱，通过两个全连接层获取视频广告的分类评分，并线性叠加，获取整体视频广告的类型预估结果，将该结果反馈给用户。结果表明，该系统可实现视频广告分类，分类精度高，系统整体性能优越。
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为了获得理想的海量视频广告检索结果，提出新媒体背景下的视频广告分类系统。该系统依据基础层反馈的检索需求，逻辑分析与处理层对原始视频广告序列进行镜头分割，采用多支流网络对中间帧序列实施编码，提取视频广告中的有用信息，向多支流网络的各支流引入空域注意力预估模型，融合注意力谱和各条支流网络提取的特征谱，通过两个全连接层获取视频广告的分类评分，并线性叠加，获取整体视频广告的类型预估结果，将该结果反馈给用户。结果表明，该系统可实现视频广告分类，分类精度高，系统整体性能优越。
