电力变压器油楔放电故障预警技术研究

作者:王超; 唐铭泽; 李东泽; 李伟涛
来源:通化师范学院学报, 2022, 43(10): 63-66.
DOI:10.13877/j.cnki.cn22-1284.2022.10.010

摘要

通过局部放电检测实现对变压器内部故障严重程度的识别和预警,是目前电力变压器运维检修的关键技术难题.文中采用油楔放电模型模拟电力变压器典型缺陷,通过恒压法和高频/特高频联合检测方式,采集了模型从放电至击穿全过程的局部放电信号,分析了不同时期的放电特性,并初步划分为两个放电阶段.基于主成分分析法(PCA)和模糊C均值算法(FCM)对各放电阶段的6个特性参量进行了分类识别,实现了对电力变压器典型故障严重程度的可靠性预警.

  • 单位
    国网吉林省电力有限公司