胸部正位片人工智能自动质控系统模型的研究与应用

作者：胡君花; 辛小燕; 唐堂; 于芷轩; 胡安宁^*

来源：中国医疗设备, 2023, 38(12): 63-68.

• 人工智能
• 胸部正位片
• 数字化摄影
• 质量控制

目的 基于人工智能图像识别技术在医学影像领域的应用，构建一套人工智能自动质控系统。方法 通过U-Net框架，VGG16架构完成对胸部数字X线摄影术（DigitalRadiography,DR）正位胸片的语义分析，结合制定的人工智能评片质控标准，构建人工智能自动质控系统，并进行应用检验。结果 U-Net的预测结果与手动标注的区域相似度极高（肺野96.73%，肩胛骨98.02%，锁骨98.71%）;VGG16架构对异物的分辨能力最终测试精度为87.58%。在集中质控评价300份数据中，质量管理小组一级片232份、二级片62份、三级片6份、废片0份，人工智能质控系统一级片228份、二级片67份、三级片5份、废片0份，机器质控与人工质控的一致性较强（Kappa=0.901,P<0.001）。结论 胸部正位片人工智能自动质控系统模型可以高效、准确、客观地实现影像的自动智能质控，前端质控提高了拍片质量；集中质控可以批量完成图像质控工作，节约人员成本。

• 单位
  南京大学; 南京鼓楼医院