基于Grabcut分割和填充物面积判别的复合绝缘子断串诊断

作者：闫丽梅; 刘永强; 徐建军^*; 许爱华; 李宏玉; 高金兰

来源：电力系统保护与控制, 2021, 49(22): 114-119.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.201657

• Otsu
• Grabcut
• 自动化Grabcut
• 填充物面积判别
• 绝缘子断串识别

针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割。首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理。其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu分割并进行或逻辑融合,以此来确定目标绝缘子区域,并结合最大连通域定位绝缘子位置坐标完成Grabcut框取初始化,实现Grabcut的自动化。最后,针对绝缘子断串判别准确率低的问题,通过对绝缘子分割图像的最小外接矩形加框、填充、去原图的方式,提出一种新的面积判别方式来诊断并定位故障位置。实验结果表明:Grabcut自动化算法可以很好地分割出目标绝缘子,分割准确率可以达到96.6%以上。所提出的面积判别方法对于具有断串故障的绝缘子检测率可以达到96.6%以上,对于无故障的误检率为6.7%以下。

• 单位
  东北石油大学