DTFBNet:一种面向智能终端的轻量级人脸识别新方法

作者：叶继华; 郭凤; 黎欣; 江蕗; 江爱文

来源：江西师范大学学报(自然科学版), 2022, 46(02): 126-133.

DOI：10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2022.02.03

• DTFBNet
• DTFBlock
• 融合损失
• 轻量级
• 人脸识别

对于智能终端资源不足的问题，目前有许多解决方法，但普遍存在依赖样本数据和参数量的问题.为此，该文先构造了一个深度卷积和传统卷积融合的模块DTFBlock(depthwise convolution and traditional convolution fusion Block);然后在该基础上提出了一种基于MobileFaceNet的改进方法DTFBNet, DTFBNet参数量较小，在网络的识别效果较好；最后，在面部识别数据集CASIA-Webface和LFW上进行实验，结果表明：该算法的最高准确率达到了99.40%,达到在同等参数量上具有竞争力的分类准确率.

• 单位
  江西师范大学