球坐标变换与偏最小二乘法在多目标含0混料组分配比优化中的应用

作者：张洁; 任雯; 范瑾; 武鹏; 李文瀚; 潘金花; 吴燕萍; 仇丽霞^*

来源：中国药物与临床, 2018, 18(08): 1282-1285.

• 含0混料数据
• 球坐标变换
• 偏最小二乘法
• 改进非劣分类遗传算法

目的研究球坐标变换与偏最小二乘法在多目标含0混料组分配比优化中的应用。方法对含0混料数据进行球坐标变换,用偏最小二乘法进行建模,采用改进非劣分类遗传算法进行多目标寻优。结果羟西基甲基纤维素(HPMC)、聚乙烯吡咯烷酮(PVP)、支链淀粉分别为61.69%、8.93%、29.38%时,药片性能评价指标抗张强度、弹性系数、伸长率、药物载荷、30 s时药物释放率Y30分别为396.1 N/m、24 531.5 N/m、3.5%、12.1N、63.1%。与原文献比较,抗张强度、弹性系数、药物载荷、30s时药物释放率Y30分别提高了1.9%、59.5%、35.5%、2.6%。对于该药物而言,其主要评价都有明显增长,优化效果明显,同时给出了可供选择的Pareto非劣解集。结论对于含0混料数据而言,将球坐标变换和偏最小二乘法结合用于建模,并采用改进非劣分类遗传算法获得最佳配比,方法可行、结果合理。

• 单位
  公共卫生学院; 山西省疾病预防控制中心; 山西医科大学