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摘要
文章提出运用GM 1,(1)、新信息GM 1,(1)和新陈代谢GM 1,(1)分别对冷链物流需求量进行预测。收集江苏省2014～2018年的冷链物流消费数据，将肉类、水产品、水果、蔬菜、奶类等需要冷藏运输的产品产出总量作为影响因子，通过比较三种预测方法的预测结果，通过误差分析得出新陈代谢GM 1,(1)更为优化，基于其预测结果和江苏省冷链物流现状及问题的分析，得出未来庞大的需求量，将会对冷链物流企业运营水平和设施设备造成巨大的压力，并提出一些可行性建议，以期能为江苏省未来的冷链物流建设提供相关依据。
