基于血清CEA、SCCA联合多模态MRI构建预测宫颈癌术后复发转移的nomograms模型效能分析

作者：李亚玲; 刘研; 李燕; 由霈; 李亚静

来源：解放军医药杂志, 2022, 34(10): 31-36.

• 宫颈肿瘤
• 癌胚抗原
• 鳞状细胞癌抗原
• 多模态MRI
• nomograms模型
• 诊断价值

目的 基于血清癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌抗原(SCCA)联合多模态MRI构建预测宫颈癌术后复发转移的nomograms模型，并检验其预测效能。方法 选取2017年9月—2019年7月收治的宫颈癌300例，根据术后是否发生复发转移分为发生组、未发生组，比较2组一般资料、多模态MRI参数[表观扩散系数(ADC)、容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比],采用多因素Logistic回归分析探讨宫颈癌术后复发转移的影响因素，采用R语言构建并绘制宫颈癌术后复发转移的nomograms模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线验证nomograms模型的预测效能。结果 发生组肌层浸润深度≥1/2、盆腔淋巴结转移、脉管癌栓患者比例及CEA、SCCA水平高于未发生组(P<0.01);发生组ADC低于未发生组，Ktrans、Kep高于未发生组(P<0.01);多因素Logistic回归分析结果显示：肌层浸润深度≥1/2、盆腔淋巴结转移、脉管癌栓、CEA、SCCA、ADC、Ktrans、Kep是宫颈癌患者术后复发转移的独立危险因素(P<0.01)。绘制预测宫颈癌术后复发转移的nomograms模型图，显示C-index为0.965(95%CI:0.937,0.982),曲线下面积为0.965,且校准曲线贴近标准曲线，提示列线图模型区分度及预测效能均较好。结论 肌层浸润深度、盆腔淋巴结转移、脉管癌栓、CEA、SCCA、ADC、Ktrans、Kep与宫颈癌术后复发转移有关，基于以上各因素构建的nomograms模型呈现出良好的预测效能，可为临床早期预测宫颈癌术后复发转移提供参考，从而指导临床治疗，促进远期预后的改善。

• 单位
  定州市人民医院