大数据挖掘中的MapReduce并行聚类优化算法研究

作者：吕国; 肖瑞雪; 白振荣; 孟凡兴

来源：现代电子技术, 2019, 42(11): 161-164.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.037

• 大数据
• MapReduce
• 并行化处理
• 聚类算法
• 数据挖掘
• Map任务

针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于数据挖掘领域,对大数据挖掘中的MapReduce进行了并行化改进,并设计相应的并行化实现模型,以期满足大数据分析需求,完成低成本、高性能的数据并行挖掘与处理。

• 单位
  河北建筑工程学院; 现代教育技术中心