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摘要
由于状态数据的多属性、高维度和大数据量，以及特征参数难以满足正态性和方差齐性检验的事实，低压开关电器的状态表征参数难于选择。针对这一问题，本文基于非参数单体多状态样本的分组状态间秩差异性，以及特征参数Kruskal-Wallis（KW）检验统计量的计算规则和变化趋势，研究论证单体样本特征参数表征显著性鉴别机理；同时，基于状态序列斜率变化增量和子序列变异增量，提出样本状态时序分类算法，并将该算法与参数鉴别机理相结合，形成单体多状态样本改进KW检验理论；最后，基于改进理论提出低压开关电器状态表征参数选择新方法。以交流接触器为例进行验证，结果表明本文方法适用于具有非线性、非平稳、动态随机分布等特点的低压开关电器状态表征参数选择；实例证明，基于该方法获得状态表征曲线的拟合优度可达0.91，状态划分显著性P值可达8.428 48e-266，表征与分类精度较参数选择前及同类方法提升明显，为下一步研究低压开关电器状态的精确划分与识别奠定了理论基础。
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