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摘要
在车辆制动性能异常识别过程中，受到外界环境因素的影响，制动数据中包含一定噪声，使得识别结果存在较明显的误差。面对这一情况，提出基于数据驱动模型的车辆制动性能异常识别方法。将TCP/IP通信协议与UDP协议相结合，控制端与端之间的稳定通信，实现车辆制动数据的实时传输。在此基础上，从动力学角度分析车辆制动变化情况，建立车辆制动模型，并以多段函数的方式表示。同时，利用数据驱动模型划分制动状态，获得不同状态下的制动变量，通过得到的制动变量识别制动性能异常。实验结果表明：提出的车辆制动性能异常识别方法误差小，识别效果好，应用性能得到了提高。
