由于最大团问题(maximum clique problem,MCP)的复杂性、挑战性,以及在数据挖掘等领域的广泛应用,使得求解MCP问题具有非常重要的意义。根据最大团顶点度数较大的特点,提出了从图中第一个度数最大的顶点出发递归求解最大团的算法(简称度数法)。为了进一步提高算法的效率,根据图的特点和最大团的特点提出了三个改进的剪枝策略。从理论上证明了算法的正确性和完整性,其时间复杂度为O(1.442n),空间为O(n2)。通过实验验证了度数法及其改进剪枝策略的效果和效率。
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