基于灰狼算法的风-光-抽水蓄能联合系统多目标优化策略研究

作者：张良; 郑丽冬^*; 冷祥彪; 吕玲; 蔡国伟

来源：上海交通大学学报, 2023, 1-24.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.049

• 碳减排
• 多目标优化
• 归一化处理
• 灰狼算法

风电、光伏的出力具有随机性、波动性以及间歇性，直接并网将会造成电站发电收益降低、电能并网波动性较大以及风、光弃电量较多、碳减排量降低等问题。抽水蓄能电站的加入可在一定程度上降低上述问题。因此，本文针对风-光-抽水蓄能联合发电应用场景进行研究，建立综合考虑联合系统经济收益最大化、系统功率波动最小化以及碳减排量最大化三个目标的多目标优化模型，并通过归一化处理，将多目标问题转换成单一目标问题进行求解。文中采用能够实现局部搜索与全局搜索自适应调整的灰狼算法，对风电、光伏以及抽水蓄能的并网电量进行优化仿真。仿真结果表明，所建立的模型能够有效提高系统的经济收益，大大降低电能并网波动性。同时，新能源的高效利用也使得联合系统的碳减排能力显著提高，模型具备较高的可行性。

• 单位
  南方电网能源发展研究院有限责任公司; 东北电力大学